Digital_Signal_Processing/试卷/source/21-22数字信号处理.md
2024-09-05 13:11:14 +08:00

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<h1><center>21-22年数字信号处理期末考试</center></h1>
## 一、填空题本大题17小题每个空格1分共30分
1. 判断系统$T[x(n)]=2x(n)+3$是否是线性系统(),是否为移不变系统(),是否为因果系统(),是否为稳定系统()。
答案:非线性、移不变、因果、稳定
2. 已知一个因果序列$x(n)$的$z$变换为$X(z)=\frac{0.4+z^{-1}}{1-1.1z^{-1}+0.3z^{-2}}$,求序列$x(n)$的初值$x(0)$为(),终值$x(\infty)$为()。
答案:$0.4$$0$
3. 一个实序列$x(n)$的傅里叶变换($\rm DTFT$)为$X(e^{j\omega})$,则$|X(e^{j\omega})|$为()(偶对称/奇对称),$\arg[X(e^{j\omega})]$为()(偶对称/奇对称)。
答案:偶对称,奇对称
4. 一个线性移不变系统的单位采样响应满足$h(n)=h(N-1-n)$$N$为偶数,采用窗函数设计法,可以设计()(低通、高通、带通、带阻)类型的滤波器。
答案:低通、带通
5. $x(n)=3^nu(n+1)$,则$X(z)=$(),收敛域为()。
答案:$\frac{1}{3}\times \frac{z^2}{z-3}$$|z|>3$
6. 一个$\rm IIR$数字滤波器,如果要灵活地调整该滤波器的某些极点,而不影响到其他极点和零点,可以采用()(典范型/级联型/并联型)形式的结构?
答案:级联型
7. 已知$x(n)=A\sin(\frac{1}{5}\pi n+\frac{\pi}{3})$,判断该序列是否是周期性的(),如果是周期性的,试确定其周期()。
答案:是,$10$
8. 设$x(n)=\{2,1,-1,-3;n=0,1,2,3\}$$x_2(n)=x((n-2))_6R_6(n)=$()。
答案:$\{0,0,2,1,-1,-3;n=0,1,2,3,4,5\}$
9. 采用冲激响应不变法将模拟低通滤波器映射变换为数字低通滤波器,其映射关系为$z=e^{sT}$,其中$T$为抽样周期,则$s$平面的虚轴映射到$z$平面的()。
答案:单位圆
10. 设连续时间信号$x_a(t)$的最高频率为$f_h\rm Hz$,则对信号$x_a(2t)$$x_a(t)*x_a(t)$进行采样能不失真恢复原信号的最小抽样频率分别为()$\rm Hz$和()$\rm Hz$。
答案:$4f_h$$2f_h$
11. 一个无限长序列$x(n)$的傅立叶变换$X(e^{j\omega})$是数字频率$\omega$的()。
A连续的周期函数
B离散的周期函数
C连续的非周期函数
D离散的非周期函数
答案B
12. 设有一谱分析用的信号处理器,抽样点数必须为$2$的整数次幂,要求频率分辨力$\le 5\rm{Hz}$,信号最高频率为$10\rm kHz$,试确定最小记录长度为();抽样周期最大间隔为();在一个记录中的点数为()。
答案:$0.2\rm s$$50\rm \mu s$$4096$
13. 已知一个线性相位$\rm FIR$数字滤波器的一个零点为:$2-2j$,则该系统其他零点为()()()。
答案:$2+2j$$\frac{1}{2-2j}$$\frac{1}{2+2j}$
14. 采用双线性变换法将模拟低通滤波器映射变换为数字低通滤波器,其数字频率$\omega$与模拟角频率$\Omega$是()(线性/非线性)关系。
答案:非线性
15. 一个线性移不变系统的差分方程如下所示,该系统是否具有严格的线性相位性质(),其群延时为()。
$y(n)=x(n)-4x(n-1)+2x(n-2)+5x(n-3)-2x(n-4)+4x(n-5)-x(n-6)$
答案3
16. 一个因果稳定的离散线性移不变系统,其单位抽样响应函数为$h(n)$,假设系统的输入为$x(n)$,则系统的输出$y(n)$为()。
答案:$y(n)=x(n)*h(n)$
17. 一个离散线性移不变系统稳定的充要条件是,该系统的单位抽样响应函数$h(n)$满足()。
答案:绝对可积,或$\sum_{n=-\infty}^{\infty}|h(n)|<\infty$
## 二、判断对错题本大题共10小题每小题1分共10分
1. 有限长单位冲激响应$\rm FIR$滤波器的结构一定不存在反馈回路
答案
2. 时间抽取$\rm DIT$基-$2$ $\rm FFT$算法输入一定是倒位序输出一定是自然顺序
答案
3. 用矩形窗函数法进行$\rm FIR$数字滤波器设计时一定会造成吉布斯效应
答案
4. 最小相位延迟滞后系统的系统函数$H(z)$的极点可以在单位圆内也可以在单位圆外
答案
5. 序列$x(n)={0.5}^nu(n-1)$是因果序列
答案
6. 采用窗函数设计法设计$\rm FIR$线性相位数字带通滤波器其窗函数的长度$N$可以为奇数或者偶数
答案
7. 全通系统的零点和极点是关于单位圆镜像对称的
答案
8. 单位冲激响应$h(n)$为有限长序列的数字滤波器一定具有严格的线性相位特性
答案
9. 两个有限长序列的线性卷积和圆周卷积一定是相等的
答案
10. 在时域对连续信号进行抽样得到离散时间信号其频谱是原连续时间信号的频谱以抽样角频率为周期的周期延拓叠加
答案
## 三、证明题本大题共2小题每小题5分共10分
1. 系统$H(z)=\frac{1+z^{-1}+0.24z^{-2}}{1-1.3z^{-1}+0.4z^{-2}}$是一个最小相位延迟系统
证明
最小相位延迟系统的零极点均应该在单位圆内
$$
H(z)=\frac{1+z^{-1}+0.24z^{-2}}{1-1.3z^{-1}+0.4z^{-2}}=\frac{(1+0.6z^{-1})(1+0.4z^{-1})}{(1-0.5z^{-1})(1-0.8z^{-1})}
$$
极点$z_1=0.5$$z_2=0.8$
零点$z_1=-0.6$$z_2=-0.4$
均位于单位圆内故该系统是一个最小相位延迟系统
2. $Z[x(n)]=X(z),R_{x-}<|z|<R_{x+}$$a\ne0$可为实数复数则有
$$
Z[a^nx(n)]=X(\frac{z}{a}),|a|R_{x-}<|z|<|a|R_{x+}
$$
证明
$$
Z[a^nx(n)]=\sum_{n=-\infty}^{\infty}a^nx(n)z^{-n}=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x(n)(\frac{z}{a})^{-n}=X(\frac{z}{a})
$$
收敛域为$R_{x-}<|\frac{z}{a}|<R_{x+}$$|a|R_{x-}<|z|<|a|R_{x+}$
## 四、计算题本大题共5小题每小题10分共50分
1. 已知确定序列$x(n)=\{2,1,-1,-2;n=0,1,2,3\}$$y(n)=\{1,-2,1,2;n=0,1,2,3\}$,试计算
1线性卷积$x(n)*y(n)$
2$4$点圆周卷积$x(n)④y(n)$
3$8$点圆周卷积$x(n)⑧y(n)$。
14分求线性卷积
$$
x(n)*y(n)=\{2,-3,-1,5,5,-4,-4;n=0,1,2,3,4,5,6\}
$$
24分$4$点循环卷积
利用圆周卷积是线性卷积以$4$点为周期的周期延拓序列的主值序列$4$点圆周卷积
$$
x(n)④y(n)=\left\{\sum_{r=-\infty}^{\infty}y_l(n+4r)\right\}R_4(n)
$$
故有$2+5=7$$-3+(-4)=-7$$-1+(-4)=-5$
$4$点圆周卷积$x(n)④y(n)=\{7,-7,-5,5;n=0,1,2,3\}$。
32分利用圆周卷积是线性卷积以$8$点为周期的周期延拓序列的主值序列线性卷积长度为$7$$8$点圆周卷积的值等于线性卷积的值$7$再补一个$0$
$$
x(n)⑧y(n)=\{2,-3,-1,5,5,-4,-4,0;n=0,1,2,3,4,5,6,7\}
$$
2. 一个因果线性移不变系统为
$$
y(n)+1.1y(n-1)+0.3y(n-2)=x(n)-0.4x(n-1)
$$
1求该系统的系统函数$H(z)$求出$H(z)$的零极点
2指出系统的收敛域并判定系统的稳定性
3求该系统的单位抽样响应函数$h(n)$。
13分对差分方程两端进行$z$变换可得
$$
Y(z)+1.1z^{-1}Y(z)+0.3z^{-2}Y(z)=X(z)-0.4z^{-1}X(z)
$$
经整理后
$$
H(z)=\frac{Y(z)}{X(z)}=\frac{1-0.4z^{-1}}{1+1.1z^{-1}+0.3z^{-2}}=\frac{1-0.4z^{-1}}{(1+0.5z^{-1})(1+0.6z^{-1})}
$$
极点为$z_1=-0.5$$z_2=-0.6$;零点为$z_1=0.4$$z_2=0$
23分由于该系统是因果系统因此收敛域为$|z|>0.6$;所有极点都在单位圆内,所以该系统稳定。
34分将$H(z)$进行部分分式分解,即
$$
H(z)=\frac{-9}{1+0.5z^{-1}}+\frac{10}{1+0.6z^{-1}},|z|>0.6
$$
系统的单位抽样响应函数$h(n)$为:$h(n)=-9\times(0.5)^n u(n)+10\times (-0.6)^n u(n)$
3. 画出$4$点按时间抽取基$2$ $\rm FFT$算法的蝶形流图,并利用该蝶形流图求出序列$x(n)=\{1,2,1,-1;n=0,1,2,3\}$的$\rm DFT$值$X(k)$。
解:
1图5分未标出输入输出符号扣1-2分未标出系数和-1扣1-2分
<img src="2.4.3.1.1.drawio.svg" alt="2.4.3.1.1.drawio" />
2求值5分
$$
\begin{array}{ll}
X_1(0)=x(0)+W_{N}^{0}x(2)=x(0)+x(2)=0\\
X_1(1)=x(0)-W_{N}^{0}x(2)=x(0)-x(2)=2\\
X_2(0)=x(1)+W_{N}^{0}x(3)=x(1)+x(3)=3\\
X_2(1)=x(1)-W_{N}^{0}x(3)=x(1)-x(3)=1\\
X(0)=X_1(0)+W_{N}^{0}X_2(0)=X_1(0)+X_2(0)=0+3=3\\
X(1)=X_1(1)+W_{N}^{1}X_2(1)=X_1(1)-jX_2(1)=2-j\\
X(2)=X_1(0)-W_{N}^{0}X_2(0)=X_1(0)+X_2(0)=0-3=-3\\
X(3)=X_1(1)-W_{N}^{1}X_2(1)=X_1(1)+jX_2(1)=2+j
\end{array}
$$
故,该序列的$\rm DFT$为:$X(k)=\{3,2-j,-3,2+j;k=0,1,2,3\}$
4. 一个因果线性移不变系统为$y(n)=0.5y(n-1)-0.06y(n-2)+x(n)-x(n-1)$,画出该系统的级联结构图和并联结构图(以一阶基本阶表示)。
解:
对差分方程进行$z$变换,可得
$$
Y(z)=0.5z^{-1}Y(z)-0.06z^{-2}Y(z)+X(z)-z^{-1}X(z)
$$
经整理后,得
$$
H(z)=\frac{Y(z)}{X(z)}=\frac{1-z^{-1}}{1-0.5z^{-1}+0.06z^{-2}}=\frac{1-z^{-1}}{(1-0.2z^{-1})(1-0.3z^{-1})}
$$
故级联结构图为4分
<img src="2.4.4.1.drawio.svg" alt="2.4.4.1.drawio" style="zoom:80%;" />
对$H(z)$进行部分分式分解
$$
H(z)=\frac{8}{1-0.2z^{-1}}+\frac{-7}{1-0.3z^{-1}}
$$
故并联结构图为4分
<img src="2.4.4.2.drawio.svg" alt="2.4.4.2.drawio" style="zoom:80%;" />
5. 试用矩形窗函数设计一个线性相位$\rm FIR$数字相位高通滤波器,假设窗函数长度$N=17$,通带截止频率为$\omega_c$
1试求该线性相位$\rm FIR$数字高通滤波器的单位抽样响应$h(n)$
2该高通滤波器的群延时是多少
解:
17分理想高通滤波器的频率响应为
$$
H_d(e^{j\omega})=
\left\{
\begin{array}{ll}
e^{-j\omega\tau}, & \omega_c \leq |\omega| \leq \pi \\
0, & \text{else}
\end{array}
\right.
$$
则理想高通滤波器的单位抽样响应$h_d(n)$为:
$$
h_d(n)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}H_d(e^{j\omega}) e^{j\omega n}\mathrm{d}\omega=\frac{1}{2\pi}[\int_{-\pi}^{-\omega_c}e^{j\omega(n-\tau)}\mathrm{d}\omega+\int_{\omega_c}^{\pi}e^{j\omega(n-\tau)}\mathrm{d}\omega]\\
=
\left\{
\begin{array}{ll}
\frac{1}{\pi(n-\tau)}\{\sin[(n-\tau)\pi]-\sin[(n-\tau)\omega_c]\}, & n\ne\tau\\
\frac{1}{\pi}(\pi-\omega_c)=1-\frac{\omega_c}{\pi}, & n=\tau
\end{array}
\right.
$$
故单位抽样响应$h(n)$为:
$$
h_d(n)=\left\{
\begin{array}{ll}
\frac{1}{\pi(n-\tau)}\{\sin[(n-\tau)\pi]-\sin[(n-\tau)\omega_c]\}, & n\ne\tau\\
\frac{1}{\pi}(\pi-\omega_c)=1-\frac{\omega_c}{\pi}, & n=\tau
\end{array}
\right.
,N=0,1,2,\dots,17
$$
23分高通滤波器的群延时为
$$
\tau=\frac{N-1}{2}=\frac{17-1}{2}=8
$$